中國工程院院士、東北大學教授王國棟認為，鋼鐵全流程各工序均為“黑箱”，實時信息極度缺乏；物理與化學過程十分復雜，多相共存，多變量、強耦合、非線性和大滯后；鋼鐵工業(yè)各單元為孤島式控制，尚未做到單元間界面無縫精準銜接……“作為大型復雜流程工業(yè)，巨大的不確定性是鋼鐵生產(chǎn)過程面臨的重大挑戰(zhàn)。”他說。
“在數(shù)字時代，鋼鐵行業(yè)最大的受益點就在于數(shù)字技術對“黑箱”問題的破解上。數(shù)據(jù)科學和數(shù)字技術將支撐鋼鐵行業(yè)解決‘黑箱’問題，鋼鐵行業(yè)利用數(shù)字驅(qū)動恰到好處、恰逢其時。”4月18日，第二屆中國軋鋼與軋輥新技術推進大會召開，王國棟出席會議并做主旨演講。王國棟表示，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型的需求極為強烈，特別是豐富的應用場景是鋼鐵行業(yè)數(shù)字化崛起的重要機遇。在報告中，他還介紹了鋼鐵產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的路徑，同時，針對鋼鐵行業(yè)、制造業(yè)共同面對的“黑箱”問題做了深入分析。
數(shù)字時代來臨，鋼鐵行業(yè)怎么辦？
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術快速發(fā)展和應用，正式宣告了數(shù)字時代的來臨。”王國棟介紹，作為數(shù)字時代構建數(shù)字生產(chǎn)力、推動經(jīng)濟發(fā)展的新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)成為數(shù)字時代社會發(fā)展的重要驅(qū)動力，甚至成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。
在此背景下，鋼鐵行業(yè)如何用好數(shù)字技術？王國棟認為，鋼鐵行業(yè)擁有數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，發(fā)達的自動化控制系統(tǒng)和研發(fā)設施，可以積累并提供海量實驗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊含企業(yè)生產(chǎn)過程的全部規(guī)律。“這是最寶貴的資源，是關鍵生產(chǎn)要素。”他說。
通過分享美國材料基因組計劃、韓國浦項高爐運行五大狀態(tài)變量數(shù)據(jù)深度學習、日本JFE智能鋼廠建設、美國大河鋼廠等案例，王國棟提出，數(shù)字技術將為鋼鐵行業(yè)帶來超級智能的邊緣計算機、綠色化工藝與裝備研發(fā)創(chuàng)新、高效率及低成本產(chǎn)品創(chuàng)新、5G下全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)管理優(yōu)化運行等幾大功能。
通過比較制造業(yè)與材料行業(yè)數(shù)字化轉型路徑的不同，王國棟提出，材料行業(yè)要發(fā)揮場景、數(shù)據(jù)資源、反饋循環(huán)對物料賦能的優(yōu)勢，走特色道路，采用數(shù)據(jù)/機器學習等數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)驅(qū)動，破解全流程“黑箱”難題，實現(xiàn)全流程信息物理系統(tǒng)化。
如何解決工業(yè)實踐中的“黑箱”問題？
王國棟介紹，在工業(yè)時代，由于“黑箱”問題的嚴重不確定性，只能借助模擬仿真系統(tǒng)CAE/CAD系統(tǒng)，采用理論或經(jīng)驗模型計算，模擬解決。其間，雖然人們不斷探尋各種方法解決“黑箱”問題，但均以失敗告終。
“這表明，除了數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)/機器學習方法，任何其他時代的方法都對‘黑箱’問題束手無策。”王國棟強調(diào)。
那么，數(shù)字時代如何解決工業(yè)實踐中的“黑箱”問題？王國棟提供了一種思路——數(shù)字孿生，即“黑箱”的高保真度建模。他解釋道，數(shù)字孿生是一系列描述輸入（操作變量、材料成分）與輸出（組織、性能）之間關系的預測性模型，高保真度數(shù)字孿生建模是材料科學與技術研究的關鍵核心。利用數(shù)據(jù)/機器學習對“黑箱”問題進行高保真度建模，將有力提升鋼鐵行業(yè)的核心競爭力。
“此外，鋼鐵企業(yè)還可以構建創(chuàng)新基礎設施。”他說道。何謂創(chuàng)新基礎設施？即基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展理念，以技術創(chuàng)新為驅(qū)動、以信息網(wǎng)絡為基礎，面向高質(zhì)量發(fā)展，為提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力而打造的產(chǎn)業(yè)升級、融合、創(chuàng)新的基礎設施體系。
對于鋼鐵企業(yè)而言，創(chuàng)新基礎設施主要包括“一網(wǎng)”（5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）、“三大平臺”（底層實體設備平臺、邊緣數(shù)字化核心平臺、資源配置與管理云平臺、“四大功能”（綠色化轉型、數(shù)字化轉型、高質(zhì)化發(fā)展、強鏈化運行）。
制造業(yè)解決“黑箱”問題的方法較落后
通過分析軋輥制造技術、高鐵車輪與輪箍的生產(chǎn)工藝過程、齒輪制造過程、軸承制造工藝、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同一體式汽車結構件熱沖壓技術等案例，王國棟提出，制造技術的不斷創(chuàng)新和進步，使得用鋼產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率都得到了顯著提升，為金屬加工行業(yè)發(fā)展做出了重要貢獻。
基于此，王國棟提出，鋼鐵行業(yè)和制造業(yè)要攜手并進，破解共同面對的“黑箱”問題。從制造業(yè)使用金屬材料的工藝過程來看，“白箱”決定了產(chǎn)品外形尺寸精度，而“黑箱”決定了材料的組織和性能。“黑箱”與“白箱”有不同的評價標準，但都很重要。在制造業(yè)使用金屬材料過程中，“白箱”與“黑箱”必然并存。
分別來看，“白箱”在制造業(yè)使用材料過程中，通常為冷機械加工（車、銑、刨、鉆、鏜、磨）外形、尺寸高精度加工。“白箱”問題并不引起內(nèi)部材料組織與性能的變化。而“黑箱”通常為鑄鍛焊、成形加工、熱處理等，不僅涉及材料的外形、尺寸的變化，還涉及材料內(nèi)部組織和性能的變化。
王國棟強調(diào)，“黑箱”問題直接影響著產(chǎn)品內(nèi)部的組織和性能，即與產(chǎn)品制造的最終質(zhì)量、效率、成本、環(huán)境及后續(xù)使用性能等密切相關。目前，制造業(yè)“黑箱”問題的解決方法是通過工業(yè)時代的理論分析（計算機模擬）或經(jīng)驗，但這遠遠落后于時代。
“面向數(shù)字時代，我們必須把注意力轉向‘黑箱’，把制造業(yè)實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術結合起來。鋼鐵行業(yè)與制造業(yè)要攜手并進、協(xié)同創(chuàng)新，共同攻克‘黑箱’問題，攜手走向高質(zhì)量發(fā)展。”王國棟說。
免責聲明：tiegu發(fā)布的原創(chuàng)及轉載內(nèi)容，僅供客戶參考，不作為決策建議。原創(chuàng)內(nèi)容版權僅歸tiegu所有，轉載需取得tiegu書面授權，且tiegu保留對任何侵權行為和有悖原創(chuàng)內(nèi)容原意的引用行為進行追究的權利。轉載內(nèi)容來源于網(wǎng)絡，目的在于傳遞更多信息，方便學習交流，并不代表tiegu贊同其觀點及對其真實性、完整性負責。如無意中侵犯了您的版權，敬請告之，核實后，將根據(jù)著作權人的要求，立即更正或者刪除有關內(nèi)容。申請授權及投訴，請聯(lián)系tiegu（400-8533-369）處理。