“極限能效技術力爭將燒結工序能耗降低至38公斤標準煤/噸?！?/span>
“與傳統深冷法相比，杭州哲達科技股份有限公司（簡稱哲達科技）超高效智慧氣體站的年節能量超3300萬千瓦時，節能率約為50%?！?/span>
“近兩年，隨著先進煤氣發電設備開發，鋼廠用于自發電提效方面的投資速度明顯加快，每年新增改造約200萬千瓦。”
12月9日，在鋼鐵行業能效標桿三年行動方案現場啟動會上，中國五礦首席科學家、中冶長天國際工程有限責任公司總工程師葉恒棣，哲達科技董事長沈新榮，三菱動力燃氣輪機工程技術（南京）公司副總經理李強，中圣科技南京圣諾熱管有限公司副總經理楊玉猛，上海寶能信息科技有限公司副總經理馮為民和華為技術有限公司5GtoB事業部副總經理徐之兵向與會嘉賓分享了燒結工序能效提升技術、鋼鐵生產全流程高效余熱回收利用、5G應用助力鋼鐵節能增效等內容，助力鋼鐵行業實現極致能效提升。
葉恒棣在做題為《燒結工序能效標桿技術》的報告時介紹道：“有專家提出，冶金流程要成為消納社會廢棄物的一個平臺，國內外目前也都對此做了相關研究，但并未實現真正大規模應用?！?/span>
“為此，我們提出了通過控溫控氧熱解焚燒來處理有機危廢的方法，以實現對有機危廢的資源化利用?！比~恒棣介紹，通過控溫控氧熱解焚燒，有機危廢綜合處置能耗從傳統的282千克標準煤/噸下降到處置后的144.8千克標準煤/噸，下降了48.7%，為消納社會有機危廢奠定了技術基礎。
“燒結工序在低成本低碳消納冶金流程危廢及部分社會危廢方面具有巨大潛力?！比~恒棣最后指出，“預還原燒結技術是未來降低鋼鐵流程能耗的努力方向，而智能化技術可以為燒結工序節能降碳提供強大支撐?！?/span>
沈新榮在題為《超高效智慧氣體站》的報告中指出，傳統富氧氣體站存在運營成本高、綜合效率低、安全風險大等痛點。對此，他介紹了擁有一級能效智慧空壓站技術、超高效富氧智能裝備技術、一站式氣體智慧管控技術等3大核心技術的哲達超高效智慧氣體站的運行原理。該超高效智慧氣體站通過一站式智慧管控技術實現能源管控、碳排管控和安康管控，在運行過程中不僅可以實現狀態監測數字化、能源分析信息化、運行優化系統化，還可以實現設備安康智能化與綜合管控高效化。
今年2月份，國家發展改革委發布《鋼鐵行業節能降碳改造升級實施指南》，要求重點圍繞副產焦爐煤氣或天然氣直接還原煉鐵、高爐大富氧或富氫治煉、熔融還原、氫冶煉等低碳前沿技術，加大廢鋼資源回收利用力度，加強技術源頭整體性的基礎理論研究和產業創新發展，開展產業化試點示范。
“應用哲達超高效智慧氣體站可以幫助企業節能增效?！鄙蛐聵s介紹，以某1080立方米高爐富氧應用為例，鼓風機風量為3300標準立方米/分鐘，采取機前富氧方式，按含氧量25%設計，需要供給含氧量為40%的富氧氣550標準立方米/分鐘。傳統深冷法（99.8%）的綜合電單耗大于0.6千瓦時/標準立方米，統一折算成含氧量為40%的富氧氣，相當于綜合電單耗0.24千瓦時/標準立方米。而同樣條件下，哲達超高效智慧氣體站的富氧氣綜合電單耗小于0.12千瓦時/標準立方米。
沈新榮介紹，富氧助燃具有“增產、降耗、節能、降碳”四大價值。哲達智造的低成本富氧氣體可廣泛應用于鋼廠的高爐大富氧冶煉、熱風爐富氧、燒結富氧、轉爐富氧、烘烤鋼包富氧等工藝環節，助力鋼企打造能效標桿。
李強在題為《三菱重工高爐煤氣燃氣輪機與鋼廠副產煤氣高效利用》報告中介紹了高爐煤氣發電技術的發展和鋼鐵廠煤氣發電裝備現狀等。他介紹，根據重點鋼企裝機統計情況，發電裝機容量約為2700萬千瓦，發電設備近400臺，總體發電熱效率約為34.1%。
“在鋼鐵綠色轉型過程中，先進高效發電技術是實現極致能效的重要措施。”李強對此提出了4點建議。一是升級改造，即積極應用最新的煤氣高效發電技術，對低效煤氣發電升級改造。二是優化配置，即開展能源診斷與規劃，結合發電設備特點，優化配置系統設備。三是梯級利用，即因地制宜實施熱電聯產、低溫海水淡化、低溫余熱利用，拓展應用場景，實現能源梯級利用。四是新能源互補，即建設先進智慧能源管理系統、廠區智慧電網，實現與光伏、風電、儲能等新能源互補。
楊玉猛在題為《鋼鐵生產全流程高效余熱回收利用及絕熱管網節能技術》的報告中首先分享了通過利用高效換熱及揉搪技術來安全實現動力廠煤氣鍋爐效率＞94%的“低溫島”工藝系統。
其次，楊玉猛舉例介紹了如何深度利用燒結環冷機低溫余熱。“低溫余熱深度利用要因地制宜、統籌考慮?！彼J為，基于“適合的就是最好的”原則，就地消化，關鍵的技術選擇要以熱（熱源溫度）定汽（蒸汽參數）、以汽定機（機型），以達到最大的經濟效益。以450平方米燒結機為例，對環冷機低溫余熱回收系統改造后，回收30噸/小時的0.3兆帕蒸汽，發電3200千瓦時，噸礦發電量增加5千瓦時，同時產生45噸/小時的熱水。每年發電及供水經濟效益約為1134萬元，同比至少可減排26240噸二氧化碳。
最后，楊玉猛介紹了管道節能系統工程?！爸惺ス艿老到y集成工藝配管以獨特的系統優化技術、復合結構保溫技術、復合補償技術、在線檢漏和在線監控技術等形成蒸汽超長距離輸送系統優化技術，能夠達到每公里溫降2攝氏度～5攝氏度，壓降0.015兆帕/千米~0.05兆帕/千米，遠優于國標。”他說道。
馮為民在題為《鋼鐵能源數據治理與智慧能源管控》的報告中介紹了中國寶武在能源數據治理方案、鋼鐵智慧能源管控模式（1+N+X）、智慧能源動態精細化管理平臺、智慧能源調度與決策優化系統等方面的經驗和實踐。
馮為民介紹，圍繞中國寶武數智化轉型戰略規劃要求，他們形成了以大數據中心—能源域為基礎的智慧能源應用系統架構。“通過這個架構，我們實現了數據共享、環境共享、資源共享、服務共享和平臺共享的目標?！彪S后，他結合智慧能源動態精細化管理平臺、智慧能源調度與決策優化系統等介紹了構建于數據域基礎上的智慧能源應用情況。
在智慧能源動態精細化管理平臺上，他們研發了“智慧能源動態管控系統”的寶武產品，在能源系統智慧化方面邁出了第一步。歷經多個代表性鋼鐵基地（韶鋼、鄂鋼、馬鋼、湛鋼、昆鋼、德盛、太鋼等）的迭代升級，整合融匯能源信息，構建智慧能源大腦，以知識替代經驗，形成企業能源知識庫，以實現基于人工智能的自動能耗診斷、因素識別、自動預警、智能推送，以及基于角色定位的崗位導航等，實現從云到端，協同穿透于中國寶武集團、企業、廠部直至工序及產線、機組的能源動態管控和精細化管理。
在智慧能源調度與決策優化系統上，他們根據業務的迫切需求，利用AI技術，在系統中實現了能源日平衡管控、實時能源平衡預測與智慧調度決策，并系統融合鋼鐵電力系統優化、煤氣-熱-電聯合優化、能源與生產的協同、能源系統預案及自動觸發決策分析等技術，顯著提高了能源的回收利用效率、能源系統轉換效率和事故處理的及時準確性，有效推進鋼鐵基地的節能減碳工作，取得了明顯成效。
徐之兵在題為《5G應用助力鋼鐵節能增效》的報告中介紹，華為5GtoB網絡解決方案具有大上行、穩時延、準定位、大物聯、高可用性、可信安全、極簡運維等8大標志性能力，已經為鋼鐵行業提供了遠程/無人天車、加渣機械臂、鋼表質檢、自動轉鋼、AR輔助、產線監控、無人機巡檢、廢鋼定級、數據采集、“配煤數字助理”等10大場景化應用解決方案。
徐之兵以配煤為例介紹：“‘配煤數字助理’具有決策優化、精準預測、優化配比、快速決策的優點，可以幫助配煤師改善配比，提升焦炭質量，使配煤質量更穩定、配比更優、成本更低?！?/span>
“下一步，我們將聯合相關企業、高校等按照鋼鐵行業全流程全場景來做標準，推進5G融入行業標準。”他最后說道。
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