2021年12月9日，冶金工業規劃研究院黨委書記、總工程師，俄羅斯自然科學院外籍院士李新創應邀參加“2021世界智能制造大會”，并在智能制造賦能鋼鐵冶金行業發展分論壇作主旨報告《勇擔科技自立自強歷史重任 攜手鋼鐵智能服務生態進化》。
一、中國鋼鐵工業發展現狀與趨勢
鋼鐵是國民經濟的基礎產業，是衡量一個國家綜合國力和工業化程度的重要標志。中國鋼鐵工業是中國經濟快速發展的重要支撐。作為典型的技術密集型產業，中國鋼鐵工業以技術創新為第一推動力，貫穿發展全過程。智能制造、智慧管控一體化是鋼鐵工業的第四次技術革命，未來豐富的先進技術應用場景資源將成為中國鋼鐵工業崛起的重要機遇。近年來，中國鋼鐵工業以超低排放為抓手，執行著世界上最嚴格的環保排放標準要求，并且正在積極打造全球鋼鐵工業低碳發展示范。發展至今，中國鋼鐵工業已經成為國內最具全球競爭力的產業，并將長期引領世界鋼鐵工業的發展。
從運行現狀來看，今年以來，中國鋼鐵工業粗鋼產量實現同比下降，鋼材出口下降、進口增加，鐵礦石價格沖高后回歸合理，國內鋼材消費增速有所回落。邁向高質量時期的低碳發展新階段，中國鋼鐵工業將以低碳為統領，以數字驅動、技術革命、綠色協同為趨勢，重塑發展新格局。
二、鋼鐵智能制造發展歷程與問題
鋼鐵行業的信息化發展大致可以分為三個階段：第一階段是起步探索階段，是部門信息化層面的單項應用；第二階段是飛速發展階段，是企業信息化層面的綜合集成；第三階段是成熟轉化階段，是深度信息化層面的智能提升。
近年來，中國鋼鐵行業兩化融合水平得到顯著提升，從2015年的47.7提升到2020年的54.3，增幅達13.8%，并且著力打造了智能制造試點示范、智能制造新模式以及工業互聯網應用試點示范。但是，當前中國鋼鐵行業兩化融合發展仍面臨一系列問題，主要包括：企業智能制造基礎不牢，信息孤島現象嚴重；工業機理復雜度高，數字化模型構建難度大；核心知識產權掌控不足，原始創新應用比例不高等。
三、鋼鐵智能制造新要求與新實踐
大數據是信息化發展的新階段。在政策引領下，中國智能制造步入“數據利用”新階段。日前發布的《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》為中國鋼鐵行業數字化轉型明確了方向、劃出了重點，中國鋼鐵行業將聚焦設備維護低效化、生產過程黑箱化、下游需求碎片化、環保壓力加劇化等痛點，以工藝優化為切入點，加速向設備運維智能化、生產工藝透明化、供應鏈協同全局化、環保管理清潔化等方向推進數字化轉型。同時，在“雙碳”背景下，中國鋼鐵行業智能制造也面臨新的要求，將對鋼鐵生產環節的高耗能設備進行動態耗能監測與能耗分析，建立具有能源計劃、評價、平衡與預測模型的能源管理中心，提升能源使用效率和管理水平，助力行業和企業節能降碳。
目前，中國鋼鐵行業和企業在“十三五”兩化融合水平顯著提升基礎上，正在深入開展智能制造實踐。針對“十四五”中國鋼鐵行業智能制造發展，建議持續深化數據利用，以效益最大化、服務實時化、決策智能化、運營可視化為目標，將建設新一代鋼鐵智能管控中心作為智能制造工作重點，在通過智能管控中心解決信息孤島問題的同時，推動數據的深度利用。在綠色低碳高質量發展要求下，為推動落實中國鋼鐵“雙碳”目標的實現，還應借助互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等技術，在區域層面、行業層面、企業層面構建鋼鐵全過程低碳管控及評估平臺。
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